Најновији алгоритам који су развили научници из Аустралије и Ирака показао се као веома ефикасан дијагностички метод. На основу боје језика овај софтвер базиран на вештачкој интелигенцији открива здравствено стање пацијента у реалном времену, и то са невероватном презизношћу - чак 98 процената!
Вештачка интелигенција препознаје боју језика и на основу ње даје дијагнозу
"Типично, пацијенти који болују од дијабетеса имају жут језик, док људи који болују од малигних болести имају љубичаст језик са упадљивим, дебелим, масним слојем плака. Пацијенте који су преживели акутни мождани удар можемо препознати по јарко црвеном језику необичног облика", објаснио је главни аутор студије Али Ал-Наџи у интервјуу за Њујорк Пост.
Бела боја језика карактеристична је за анемичне људе, док је тамноплава боја језика присутна код пацијената са васкуларним или гастроинтестиналним болестима. Ови подаци коришћени су како би се вештачка интелигенција "нахранила" и могла да са високом прецизношћу даје дијагнозе пацијентима. Укупно је у АИ софтвер унето 5.200 слика језика.
Дијагностиковање ће моћи да се врши и путем мобилног телефона
"Резултати истраживања потврдили су да је анализа боје језика безбедна, поуздана, једноставна за коришћење и веома повољна метода скрининга здравственог стања, која је објединиса најсавременије алате са вишевековном праксом", навео је Јаваан Чал, коаутор истраживања. Дијагностиковање помоћи АИ у будућности ће моћи да се врши и путем мобилне апликације, најављују стручњаци.
Од финалне верзије овог АИ алата научнике дели још само неколико корака: потребно је да се усаврши начин на који ће камера бележити фотографије и минимизира утицај одсјаја који може настати на влажној површини језика. Овако нешто значајно умањује квалитет дијагностиковања, премда се боје преливају, па алгоритам погрешно идентификује обољење.