До сада су многи користили вештачку интелигенцију као алат за писање, анализу и генерисање садржаја, али изгледа да се та фаза завршава у 2026. години. Фокус се помера са речи и слика на деловање - АИ све чешће добија "тело" кроз роботе, аутономне системе и паметне машине које се крећу, доносе одлуке и обављају задатке у физичком простору.
АИ системи ће ускоро моћи истовремено да "виде", "чују", анализирају простор и реагују у реалном времену. Управо ту се отвара ново поглавље примене вештачке интелигенције у следећим индустријама:
Достава и такси без возача
Аутономни АИ уређаји већ преузимају доставу на кратким релацијама у неким земљама, а следећи корак је развој аутоматизоване испоруке која ће да траје само неколико минута.
У пракси, то значи да роботи, дронови и аутономна возила неће стајати испред зграде, већ ће улазити у канцеларије, пословне комплексе, па чак и у стамбене објекте. Тестирања оваквих система већ постоје у неким деловима света, а 2026. година би могла да буде почетак њихове шире комерцијалне употребе.
Паралелно с тим, аутономни камиони и аутобуси све чешће превозе терет - а ускоро и путнике - без возача. До краја 2026. очекује се да оваква возила постану редован, мада још увек ограничен, део саобраћаја у појединим земљама.
Аутономни таксији у Москви ускоро прелазе из тест-фазе у употребу са правим путницима. Уместо прототипова, на улице стижу возила дизајнирана искључиво за вожњу без човека за воланом. Ако регулаторни оквир то дозволи, 2026. година могла би да буде тренутак када вожња без возача постаје права услуга.
Образовање: Свако има личног ментора
Образовање је такође ушло у фазу интегрисања АИ система. Вештачка интелигенција више није само помоћни алат, већ активни учесник у процесу учења.
АИ лични дигитални асистенти креирају индивидуалне планове улења, прате напредак, прилагођавају темпо и служе као стални "помоћници" - од учења језика до сложених стручних тема. Током 2026. године овакав приступ ће постати стандард на многим универзитетима, у корпоративним програмима и онлајн образовању.
Нова занимања: Не побеђује машина, већ човек који зна да је користи
Реална подела на тржишту рада се већ назире: Ту су они који знају да раде са АИ - и они који је игноришу. Разлика у продуктивности код ових радника је све видљивија, а у 2026. години ће можда бити и пресудна.
Уместо једног алата за све, ускоро ћемо добити системе прилагођене конкретним задацима: Програмирању, анализи података, учењу језика, запошљавању... Истовремено се појављују и нова занимања: Од стручњака за безбедност и поузданост АИ система, преко инжењера који тренирају роботе у симулираним окружењима, па и до "дизајнера лекова" који користе алгоритме за моделовање молекула.
Здравство и биологија: Тиха револуција
Због строгих правила, примена АИ у медицини напредује опрезно, али зато у фармацији и биотехнологији промене иду брже. Неуронске мреже све чешће помажу у анализи молекула, предвиђању интеракција и скраћивању времена потребног за развој нових лекова. Ово постепено мења и структуру тржишта рада, јер се појављује потражња за стручњацима који разумеју и биологију и алгоритме.
Енергетика: Споро, али неизбежно
Енергетски сектор још увек заостаје у примени вештачке интелигенције, углавном због застареле инфраструктуре. Ипак, притисак на ефикасност и уштеде ће можда ускоро учинити да АИ постане неизбежно решење, преноси "РБК Тренд".
Тренутно се алгоритми највише користе за прогнозу потрошње, али све више пажње добијају и оптимизација мреже, управљање пуњачима, као и рано откривање губитака и цурења. Иако промене неће бити брзе, енергетика би у наредним годинама могла постати једна од кључних области аутоматизације.