Британска полиција разоткрила криминалну мрежу уз помоћ вештачке интелигенције

Органи реда у Енглеској разоткрили су случај преваре с банкоматима - наиме криминална група деловала је у Лутону и румунском Бакеу, а током 2024. године подигла је више од 800.000 фунти. Новац су подизали са банкомата у бројним градовима, а укупно је забележено више од 3.000 трансакција.

Током претреса, истражитељи су запленили око 20 телефона и у њима је пронађен велики број података - преписке, фотографије, видео снимци, геолокације, поруке и белешке. Обрада овако великог обима података обично траје месецима.

За анализу података полиција је користила систем вештачке интелигенције Nectar а алгоритам је превео више од 100.000 порука с румунског, анализирао фотографије и текстове, упоредио кретања осумњичених и направио шеме њихових веза. Систем је аутоматски издвајао поруке о банкоматима, новцу, дроги и оружју, и формирао интерактивне дијаграме веза између чланова групе. Полиција наводи да је вештачка интелигенција открила око 120 потенцијалних епизода криминалне активности.

Истражитељи су нагласили да би обрада података без АИ трајала месецима, а превод преписке коштао би око 30.000 фунти. Такво дуготрајно истраживање могло је довести до пуштања осумњичених уз кауцију и отежати њихово процесуирање.

Као резултат, извршени су хапшења и шест особа осуђено је на казне затвора, а полиција је истакла да су одлуке доносили људи, док је АИ коришћен као алат за убрзавање анализе.

Контекст и претпоставке

У последње две године АИ у полицији престао је да буде експеримент и технологије се користе не само за аналитичке процесе, већ и у свакодневном раду - од припреме докумената до обраде дигиталних доказа.

Вештачка интелигенција се у Америци већ користи за писање полицијских извештаја, где систем Draft One претвара аудио снимке с камера у нацрт извештаја који полицајци потом прегледају и уређују. У Европи се користи АИ за анализу великих количина дигиталних доказа, преписки, слика и видео снимака, при чему постоје ризици везани за квалитет података и могућу алгоритамску пристрасност.

Могуће последице

АИ издваја сумњиве делове, што може утицати на то где ће истражитељ прво усмерити пажњу. То повећава потребу за проверавањем резултата: шта је алгоритам тражио, зашто је издвојио одређене поруке и колико често прави грешке. Што се овакви алати чешће користе, све се више постављају питања о контроли приступа подацима, раду са осетљивим информацијама и о томе ко и како проверaва закључке АИ, пише РБК.

Ако се истраге буду ослањале на један систем, полиција ће постепено прилагођавати своје процесе - формате података, методе анализе и обуку запослених. Временом ће бити све теже прелазити на други алат, јер то захтева време, новац и подешавање целокупног рада. Као последица, безбедносне структуре могу постати зависне не само од самог софтвера, већ и од компаније добављача, њене ценовне политике, услова уговора, ажурирања и техничке подршке.