Многи не постижу добре резултате у раду са вештачком интелигенцијом јер погрешно схватају како она функционише, сматрају стручњаци компанија за обуке АИ.
Кроз рад са хиљадама људи у области АИ, уочена је нова врста поделе међу запосленима. Једна група све препушта машини и престаје да размишља самостално, а друга се понаша супротно и у потпуности игнорише АИ. Али постоји и трећа - уједно и најуспешнија - група, која јој приступа критички и користи је као алат коме је потребно прецизно усмеравање и подршка да би дао најбоље резултате.
Важан фактор није техничко знање, већ радозналост, спремност да се испробавају нове ствари, да се понекад погреши и да се постепено открије у чему је АИ заиста корисна, како истиче Хјуитсон.
Зашто многи не успевају у раду са АИ
Проблем је често у томе што људи не разумеју шта је заправо АИ. Многи је или посматрају као свезнајућег пророка, или је у потпуности одбацују након прве нетачне информације.
Грешке настају зато што велики језички модели, као што је ЧетГПТ, функционишу тако што предвиђају следећу реч на основу образаца из података на којима су обучени. Због тога могу да напишу течан текст о темама које су добро заступљене у подацима, али ће истовремено измислити информације када се нађу на непознатом терену.
Хјуитсон напомиње и да корисници најчешће добијају опште и често бесмислене одговоре када постављају врло општа питања.
Успешни корисници АИ виде као вештину, не као пречицу
Највећи успех са АИ имају они који на њу гледају као на вештину коју треба савладати, а не као магичну кутију која понекад ради, а понекад не. Стручњак сматра да корисници морају стално да експериментишу и размишљају како да следећи пут добију бољи исход - другим речима, циљ је да технологија ради за нас, а не да размишља уместо нас, што подразумева активан, критички и ангажован приступ.
Многи већ имају вештине које су потребне за рад са АИ: Способност комуникације и делегирања задатака. Као што раднику не бисте само предали пројекат и нестали, већ бисте га поделили на кораке, редовно проверавали напредак и исправљали грешке, тако треба да поступате и са АИ.
Шта треба имати на уму када користимо АИ
Стручњак истиче још неколико ствари којих корисници АИ морају бити свесни. Пре свега, АИ системи су обучени на огромним количинама садржаја које су створили људи, па често одражавају и наше колективне предрасуде. Због тога није добра идеја тражити од АИ да доноси субјективне одлуке (попут процене да ли неки кандидат треба да буде позван на разговор за посао). Много је поузданије користити је за чињенице које се могу проверити (на пример, да ли кандидат има довољно година искуства).
Поред тога, развој ове технологије одвија се брже него што већина људи схвата. Данашња верзија АИ је, парадоксално, најслабија која ће постојати, јер се системи унапређују изузетно брзо. Задаци који су пре само годину дана деловали готово немогуће сада су постали уобичајени, а ова технолошка промена дешава се много брже него претходне индустријске револуције. Док је некада пролазило и по неколико деценија између научног открића и његове масовне примене, данас је тај размак понекад сведен на само неколико месеци, преноси "Гардијан".
Зато људи који ће обликовати начин на који АИ мења свет не морају бити само програмери који граде те системе, већ и они који су спремни да експериментишу и озбиљно разумеју и њене могућности и ризике. Управо због тога, закључује Хјуитсон, многе индустрије имају одговорност да уче раднике како да је примењују, тако да нико не буде остављен по страни.