Вештачка интелигенција може да открије рак панкреаса годинама пре дијагнозе, открива студија

Рак панкреаса спада међу најсмртоносније облике рака и такође се у огромном броју случајева открије тек у узнапредовалом стадијуму - процене показују да се код око 80-90 одсто пацијената дијагноза поставља након што се болест већ проширила. Чињеница је да се болест не открива на време, али ново истраживање научника могло би то да промени - развили су нови систем вештачке интелигенције под називом REDMOD (модел за рано откривање заснован на радиомици), који је тестиран на снимцима људи којима је касније дијагностикован рак панкреаса.

Резултати који обећавају

У скоро 3 од 4 случаја, REDMOD је успео да уочи најчешћи облик рака панкреаса у просеку 16 месеци пре званичне дијагнозе. То је скоро двоструко боље од резултата лекара који су прегледали снимке без помоћи вештачке интелигенције.

У неким случајевима, систем је уочио сумњиве промене и више од две године раније, а истраживачи сматрају да би у будућности могао да открије рак и до три године пре дијагнозе.

Како систем ради

За разлику од класичног приступа који тражи јасне туморе, АИ тражи суптилне промене у структури ткива које људско око тешко може да примети. Током развоја, систем је "научен" на 969 снимака панкреаса, како би препознавао најраније знаке болести.

Након тога је тестиран на:

• 63 снимка пацијената који су касније добили дијагнозу рака
• 430 контролних, здравих пацијената

Од 63 случаја, AИ је тачно означио 46 као сумњиве (73 одсто).
Лекари који су их паралелно прегледали уочили су ране знаке у само 38,9 одсто случајева.

Лажно позитивни случајеви

Од 430 здравих пацијената, систем је 81 погрешно означио као сумњиве. То значи да би у пракси неки људи били упућени на додатне анализе иако немају рак.

Шта ово значи за будућност

Истраживачи кажу да би ова технологија могла да омогући помак од касне дијагнозе ка врло раном, превентивном откривању болести. Кључна идеја је да се снимци, који се често раде из других разлога, користе и за рано откривање ризика.

Ипак, пре примене у пракси потребно је:

• тестирање на већим и разноврснијим групама
• интеграција у рад болница и лекара

Научници истичу да досадашњи резултати показују да систем може поуздано да препозна ране, "скривене" знаке болести и да представља добру основу за примену вештачке интелигенције у раном откривању једног од најсмртоноснијих карцинома.

Истраживање је објављено у часопису Gut, а преноси Science alert.