Нови АИ алат може на основу фотографије лица да процени биолошку старост особе и предвиди прогнозу код пацијената оболелих од рака. Систем је обучен на више од 40 милиона фотографија лица људи различитих узраста.
Истраживачи из Бостона су развили два повезана алата: FAHR-FaceAge, који процењује биолошку старост (која означава колико година особа има у биолошком смислу, односно колико њен организам одговара одређеном узрасту, за разлику од хронолошке старости) и прогнозу болести, и FAHR-FaceSurvival, који на основу фотографије лица непосредно процењује ризик од смртног исхода код пацијената оболелих од рака, без претходне процене биолошке старости.
Иако су оба алата заснована на истом моделу, користе различите информације о лицу. FAHR-FaceAge анализира боре које се протежу од страна носа до углова усана, подручје чела изнад очних дупљи и слепоочнице, а FAHR-FaceSurvival се усредсређује на подручје испод очију и око корена носа.
Ово је прва позната демонстрација модела вештачке интелигенције који може директно да предвиди преживљавање оболелих од рака на основу једноставне фотографије лица.
АИ алат је давао доследне резултате упркос уобичајеним разликама међу фотографијама, укључујући положај главе, осветљење, израз лица и шминку. Систем је задржао стабилност и у већини испитаних случајева након пластичних операција, уз малу промену резултата после ринопластике.
Шта су показали резултати истраживања
Међу пацијентима оболелим од рака који су лечени радиотерапијом, они који су према процени алата FAHR-FaceAge изгледали пет или више година старије од своје стварне старости имали су 21 одсто већи ризик од смрти током просечног четворогодишњег праћења у поређењу са осталим пацијентима. Насупрот томе, они који су изгледали пет или више година млађе имали су 17 одсто мањи ризик.
Истраживачи наводе да су процене биолошке старости уско повезане са физичким здрављем, што би могло да одражава способност пацијента да поднесе одређене третмане.
Како би технологија могла да помогне лекарима
Анализа фотографија лица могла би да помогне лекарима у процени ризика од смрти и компликација након већих операција и других третмана за рак, као и у доношењу одлука о најприкладнијем лечењу за појединачног пацијента.
Радиоонколог Рејмонд Мак из болнице Масачусетс Џенерал Бригам указао је на то да су лекарима, у условима старења становништва, потребни бољи начини за процену физичке резерве и крхкости пацијената пре препоручивања интензивних третмана, попут зрачења, операције или системске терапије.
"Наш циљ је да процену здравља на основу фотографија лица учинимо мерљивијом, доследнијом и применљивом у ширем обиму, како би подржала персонализоване одлуке о лечењу, а не заменила лекарску процену", рекао је Мак.
Истраживање је указало и на повезаност животних навика са старењем лица. Прекомерна конзумација алкохола, употреба дрога и пушење били су повезани са биолошки старијим изгледом на фотографијама које је анализирала вештачка интелигенција.
Ипак, истраживачи упозоравају да су потребна додатна испитивања пре него што се алат буде могао широко користити у медицинској пракси, преноси "Гардијан".