Алат вештачке интелигенције који дијагностикује болести корак по корак био је више него двоструко прецизнији од лекара опште праксе у решавању сложених медицинских случајева, саопштили су истраживачи компаније Мајкрософт. Резултати истраживања објављени су у часопису Science.
Према студији, модел утврђује која питања треба поставити пацијенту, као и које прегледе и тестове треба спровести. У томе му помаже систем за координацију, који организује начин на који вештачка интелигенција приступа проблему, користећи симулирани тим клиничких стручњака који сарађују у решавању дијагностичких случајева.
Постојећи модели вештачке интелигенције за медицинску примену углавном анализирају све симптоме пацијента, лабораторијске резултате и снимке истовремено, а затим дају дијагнозу.
Када систем за координацију усмерава процес постављања дијагнозе, модел најпре одлучује која питања треба поставити о историји болести пацијента и који су налази физичког прегледа значајни.
На основу добијених информација одређује које тестове треба урадити, разматра резултате и, по потреби, налаже додатна испитивања.
Током целог процеса вештачка интелигенција ажурира радне претпоставке и планове, навели су руководиоци истраживања.
Када је од овог АИ алата затражено да дијагностикује више од 300 веома неуобичајених и сложених медицинских случајева, модел који користи овај систем за координацију дијагностике био је више него двоструко прецизнији у процени стања пацијената и утврђивању дијагнозе од лекара опште праксе који су користили уџбенике и интернет.
Алат је надмашио лекаре и у сценаријима заснованим на подацима из велике базе пријема пацијената у ургентне центре.
Како се процењује успешност АИ дијагностике
Истраживачи су навели да се процене старијих система ове врсте обично заснивају на питањима са понуђеним одговорима, у којима се њихови резултати пореде са резултатима лекара.
"Вештачка интелигенција је постала веома добра у постизању стопостотне успешности на таквим тестовима. Али, наравно, то није стварни свет. Ниједан пацијент никада није дошао са лепо сажетом медицинском историјом", истичу стручњаци.
Истраживачи су такође утврдили да је дијагностички процес јефтинији када систем за координацију планира прегледе и анализе него када то раде лекари.
"Не меримо само прецизност система. Меримо и колико промишљено и пажљиво приступа дијагностичком поступку", кажу.
Стручњаци ће у наредној фази испитати способност овог алата да процењује хитност стања пацијената који чекају на преглед у ургентним центрима.