У Кини отворена прва АИ болница на свету: Пацијенте примају виртуелни доктори и медицинске сестре

Прогрес у медицини умногоме је повезан са развојем вештачке интелигенције: АИ софтвери већ увелико помажу лекарима у дијагностиковању почетних или прогресивних стања (или их спроводе самостално), а роботи учествују у извођењу комплексних хируршких захвата.

Међутим, многе је изненадила вест да је у Кини, захваљујући истраживачима Тсинхуа Универзитета, отворена и прва на свету АИ болница - медицинска установа у којој раде искључиво виртуелни лекари и медицинске сестре, који су потпуно аутономни, а уз то и неупоредиво ефикаснији од људског особља.

Изванредни резултати рада АИ клинике

Виртуелно особље је, до пуштања клинике у рад, било тренирано на великом језичком моделу (LLM), захваљујући чему је, када се кренуло са радом, ефикасност била на задивљујућем нивоу. АИ доктори успели су да у првих неколико дана рада прегледају чак 10 хиљада (виртуелних) пацијената и дијагностикују њихова стања са стопом прецизности од изванредних 93,6 посто.

У болници је стално запослено 14 доктора са вештачком интелигенцијом, који су развијени да дијагностикују обољења и прописују адекватан план лечења и терапију, као и 4 медицинске сестре, које лекарима пружају подршку, баш као и у правој болници, преноси портал Глобал Тајмс. Хоће ли оваква АИ болница допринети здравству? Апсолутно.

Вештачка интелигенција ће допринети здравству много више него што се очекивало

Истраживачки тим који стоји иза овог амбициозног пројекта сматра да ће АИ болница помоћи здравству да се издигне на много виши ниво. "Наша болница ће трансформисати начин на који лекари врше дијагностиковање и лечење пацијената и донети огромне бенефите и медицинским радницима, а и генерално јавности", навео је Лиу Јанг, руководилац тима.

Примера ради, студенти могу користити АИ пацијенте за увежбавање процеса дијагностиковања уз потпуно избегавање било каквих ризика, чиме се њихове способности побољшавају. Стручњаци у АИ болници такође могу да се користе и за симулације и прогнозирање сценарија из области медицине, што је посебно значајно за превенцију ширења различитих инфективних обољења.